A SUPERIORITY MEASURE OF CULTIVAR PERFORMANCE FOR CULTIVAR × LOCATION DATA

A measure of cultivar general superiority for cultivar × location data is defined as the distance mean square between the cultivar’s response and the maximum response averaged over all locations. Since the maximum response is the upper boundary in each location, a small mean square indicates general superiority of the test cultivar. The method requires that all test cultivars be balanced over locations but not necessarily the checks. The advantage of the proposed method are: (i) The checks provide only a plausible maximum response for each location and are not required for assessing the test cultivars. Thus checks do not have to be present in all locations. This allows a greater flexibility for a breeder to choose locally adapted cultivars as checks without unduly increasing the size of a regional trial. (ii) The measure of general superiority consists of only one parameter, thus simplifying the screening process considerably. A subsidiary parameter for interaction can be used to indicate lack of general adaptability. (iii) The difference between the mean of the maximum response averaged over all locations and the mean of the best cultivar provides useful information as to how many cultivars are needed to achieve optimum productivity for the entire region, (iv) The specific adaptability of a cultivar can be identified by plotting the maximum and the test cultivar responses on the location means.Key words: Genotype × environment interaction, cultivar assessment, regional trial

La mesure de la supériorité générale d’un cultivar pour les données sur le cultivar et l’emplacement se définit comme le carré moyen de la distance entre la réaction du cultivar et la réaction maximale moyenne à tous les endroits. Puisque la réponse maximale est la limite supérieure à chaque endroit, un faible carré moyen indique la supériorité générale du cultivar à l’essai. La méthode exige que tous les cultivars d’essai soient équilibrés d’un endroit à l’autre, mais pas nécessairement les témoins. L’avantage de la méthode proposée tient au fait que les témoins ne donnent qu’une réaction maximale plausible pour chaque endroit et ne sont pas requis pour évaluer les cultivars à l’essai. Il n’est donc pas obligatoire d’avoir des témoins à tous les endroits, ce qui laisse une plus grande latitude aux sélectionneurs pour choisir les cultivars adaptés aux conditions locales comme témoins sans accroître indûment l’envergure d’un essai régional. Le deuxième avantage est que la mesure de la supériorité générale ne comprend qu’un seul paramètre, ce qui simplifie considérablement le processus de sélection. Un paramètre complémentaire d’interaction peut servir à indiquer une absence d’adaptabilité générale. Le troisième avantage veut que les différences entre la moyenne de la réponse maximale à tous les endroits et que la moyenne du meilleur cultivar fournissent des renseignements utiles sur le nombre de cultivars nécessaires pour assurer une productivité optimale pour toute la région. Le quatrième avantage permet d’identifier l’adaptabilité spécifique d’un cultivar en ajustant les réactions maximales et des cultivars à l’essai aux moyennes des endroits.Mots clés : Interaction génotype et environnement, évaluation de cultivars, essai régional